Real-time RAG APP utilizzando Google Drive

by Stefano Lacentra, Luca Carini

 AI/Machine Learning • Italiano
Share:
play_circle_outline
Topic
AI/Machine Learning
Language
Italiano
Description

In questo webinar vedremo come creare un'app RAG in tempo reale con informazioni aggiornate dai file archiviati in Google Drive. Ciò significa che il chatbot avrà sempre accesso alla versione più recente della knowledge base, senza bisogno di rieseguire manualmente la pipeline. La soluzione rileva eventuali modifiche, aggiunte e rimozioni dei documenti. Essa gestisce il caricamento e l'indicizzazione senza ETL e fornisce le informazioni più recenti all'app LLM. Ciò significa che non è necessario preoccuparsi di:

  • controllare i file per verificare se sono presenti modifiche;
  • analizzare i PDF, documenti Word o altri file di testo;
  • trasformare, incorporare documenti e il loro caricamento in un database vettoriale

Scarica le slide del webinar a questo LINK

Stefano Lacentra
Director, Deloitte

Consulting Director with almost 10 years of experience in IT Consulting and System Integration. During my career, I have been involved in governance/implementation of many IT solutions especially in Banking Industry. I've gained significant experience in shaping and managing complex strategic IT initiatives, in designing/realizing large Omnichannel Platforms, furthermore I have strong knowledge of Digital Transformations and Web applications in general.

Luca Carini
Senior Consultant, Deloitte

I'm a dedicated Senior Software Engineer with a focus on Java development. Having worked in both consultancy and banking environments, I've cultivated a strong foundation in crafting innovative solutions tailored to diverse needs. Enthusiastic about emerging technologies like blockchain and AI, I'm poised to leverage my expertise to drive impactful projects and contribute to cutting-edge advancements in software engineering.