Democratizzare l'analisi dei dati con soluzioni basate su GCP

by Silvia Caffi, Luigi Maio, Cristina Cottino

 Cloud • italiano
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Topic
Cloud
Language
italiano
Description

Se sei interessato ad una carriera come Data Engineer nel settore finanziario non perderti questo webinar. Unisciti a noi per scoprire come abbiamo progettato le pipeline dati utili a gestire grandi quantità di dati finanziari, sfruttando le capability del Cloud di Google e la programmazione Python. Scopri come la nostra piattaforma abilita la collaborazione e l'innovazione per fornire agli utenti di business un'esperienza di analisi dati potente e user-friendly. In questa sessione esploreremo il caso d'uso della produzione degli Stress Test annualmente richiesti dall'EBA

Silvia Caffi
Head of IT Risk Management Unit, IntesaSanpaolo

I started my career in 2006 as Java/J2EE Developer for Accenture Technology Solutions, and spent 10 years at Accenture, becoming a Consulting Executive before leaving the company in 2016, when I joined the IT Department of IntesaSanpaolo. In 2017 I got the responsibility of the IT Data Unit of IntesaSanpaolo , performing a number of projects on Big Data and Data Analytics. In 2021 I took switched to IT Risk Management, where I am currently working

Luigi Maio
Data Engineer, Intesa Sanpaolo

Data Engineer presso la Direzione Retail, Core & Data Platforms dell'Area Group Technology di Intesa Sanapaolo, la mia mission è progettare ed implementare architetture dati funzionali, flessibili e performanti al servizio delle attività di analisi dei rischi finanziari. Entusiasta del cloud e della tecnologia, contribuisco a modernizzare l'infrastruttura IT per far diventare l'azienda sempre più insight-driven.

Cristina Cottino
Data Engineer, Intesa Sanpaolo

Analista Funzionale e Tecnica del Team di Lavoro di Intesa Sanpaolo. Mi occupo di attività inerenti reporting EBA, Stress Test e Modelli per il calcolo del VAR, TDB e ICAAP. Analizzo Modelli relativi al Pillar II nell'Ambito del Risk Management mediante simulazioni statistiche come il Montecarlo Simulation. Sviluppo utilizzando linguaggi diversi, quali Python, R e SAS all'interno dell'Ambiente Google Cloud Platform.