Labs – Codemotion Madrid 2019 https://events.codemotion.com/conferences/madrid/2019 Tech Conference Tue, 01 Oct 2019 13:08:13 +0000 en-US hourly 1 https://wordpress.org/?v=4.8.15 IBM Labs: Kubernetes e Inteligencia Artificial https://events.codemotion.com/conferences/madrid/2019/schedule/ibm-labs-kubernetes-e-inteligencia-artificial/ Thu, 22 Aug 2019 12:30:46 +0000 https://events.codemotion.com/conferences/madrid/2019/?post_type=schedules&p=7297 ATENCIÓN: Plazas limitadas, se recomienda reservar lo antes posible. ¡REGÍSTRATE AHORA!

Sólo pueden acceder al laboratorio los participantes de la Conferencia

Antes del comienzo del laboratorio, los participantes tendrán que crear su cuenta en  IBM Cloud.

 

KUBERNETES: Aprende cómo te puede ayudar Knative, el nuevo proyecto open source para facilitarte el uso de Kubernetes y tecnologías serverless

Knative es un nuevo proyecto de código abierto, desarrollado entre otros por …

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ATENCIÓN: Plazas limitadas, se recomienda reservar lo antes posible. ¡REGÍSTRATE AHORA!

Sólo pueden acceder al laboratorio los participantes de la Conferencia

Antes del comienzo del laboratorio, los participantes tendrán que crear su cuenta en  IBM Cloud.

 

KUBERNETES: Aprende cómo te puede ayudar Knative, el nuevo proyecto open source para facilitarte el uso de Kubernetes y tecnologías serverless

Knative es un nuevo proyecto de código abierto, desarrollado entre otros por Google, IBM, Pivotal, Red Hat y Cisco, que está generando mucha expectación en las comunidades Kubernetes y Serverless.
Knative está construido sobre Istio y Kubernetes, y tiene tres componentes principales (Serving, Build y Eventing) para facilitar el desarrollo de aplicaciones serverless en Kubernetes.
Durante la sesión introduciremos los beneficios y aplicación de este nuevo proyecto, y aprenderás tú mismo en un laboratorio práctico cómo desplegarlo y utilizarlo.

Conocimientos mínimos: Conocimientos de programación y conocimientos avanzados de Kubernetes

Lenguaje: Kubernetes and Node.js

Nivel: beginner, intermediate, advanced

 

INTELIGENCIA ARTIFICIAL: Detectando y mitigando sesgos en el modelo de Machine Learning

Durante este lab se mostrará cómo con la librería Opensource AI Fairnes 360 se pueden detectar y mitigar sesgos en modelos de Machine Learning, además se mostrará cómo hacer frente a los retos actuales de explicabilidad y trazabilidad en el área de inteligencia artificial.

Conocimientos mínimos: Conocimiento básico de Machine Learning

Lenguaje: Python

Nivel: beginner, intermediate, advanced

El laboratorio tendrá lugar el martes, 24 de septiembre de 11:00 a 17:15:

11.00 – 11.20 Kubernetes
11.35 – 11.55 AI
12.10 – 12.30 Kubernetes
12.45 – 13.15 AI
13.30 – 13.50 Kubernetes
14.05 – 14.25 AI
14.40 – 15.00 Kubernetes
15.15 – 15.35 AI

 Reserva tu plaza y elige la hora según tu conveniencia.

Como participarRegístrate ahora (plazas limitadas, se recomienda reservar lo antes posible)

No necesitas llevarte tu portátil.

 

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